太有啟發性了，只是另一個方向的。隨著 AI 的服務隨處可得，自動化便利，許多商業模式可能也要面臨重構了

Octolens 監聽社交上的消息，讓與你的生意有關的討論都能被挖掘，藉此斬獲新的顧客。當有人在網上提到對您的業務很重要的關鍵字時，會收到提醒。

雖然有一些對於軟體開發很悲觀的看法，但我覺得目前仍是將較枯燥繁瑣的事情讓AI來自動處理，創意的部分還是需要人類承擔。未來6年還是有的忙。人類還是比較懂得人類。

需要視覺化呈現地理資訊時可參考的工具，模組化似乎非常方便

說明文件的笑臉圖案好可愛，看起來是很好使用小巧元件。

Github 星星超過 29k，有 shift, flip, arrow, size, inline 等實用稀罕的輔助設定，文件也非常好閱讀，值得參考利用。

能夠看到分析的過程真的很不一樣，總算出現一種可以稍微給與人類信任感的服務了。「Matrix能連結到不同LLM，處理多種格式的結構化和非結構化數據，讓使用者不需為了處理不同類型數據而疲於奔命。」 聽起來是個非常艱鉅困難的工程，理想和回報都很崇高，難怪能被這麼多創投大咖青睞

stripe 的這個 price adaptor 互動網頁好讚。附帶一提畫面右下角的書籍還有彩蛋

Rufus 是一個生成式AI的專家購物助理，它的訓練素材包括Amazon的產品目錄、買家評論、社群問答，以及網路資訊，能夠回答買家關於各種購物需求或產品的問題，也能提供比較或根據使用者所輸入的上下文提出建議。消費體驗要進入新時代了。

它的線條很好看，有圖形化介面可以很輕易的操作繪製，能夠免費地匯出、匯入。相比於 dbdiagram.io 需要用 markdown 製作，當然是 drawdb 方便多了，而且更漂亮